Roulette Online PRO
रूलेट प्रयोगशाला · प्रयोगशाला · तथ्याङ्क · 7 मिनेट

नमूना आकार

कुनै ढाँचाको अर्थ लाग्नुअघि कति घुमाइ चाहिन्छ।

छोटो उत्तर

1 in 37 का सट्टा 1 in 30 पटक लाग्ने खोप पत्ता लगाउन उचित विश्वासका लागि करिब 4,000 घुमाइ चाहिन्छ। वास्तवमै भुक्तानी दिने किसिमको 1 मा 35 खोपका लागि करिब 70,000 चाहिन्छ।

1 in 25
~1,100 घुमाइ
1 in 30
~4,400 घुमाइ
1 in 35
~70,000 घुमाइ
यादृच्छिक उतारचढाव
∝ 1/√n

किन यति धेरै

सङ्केत, प्रति हजार घुमाइमा केही थप प्रहार, √(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37) को द्विपदीय यादृच्छिक उतारचढावको तुलनामा सानो हुन्छ। उतारचढाव 1/√n का रूपमा घट्छ, त्यसैले अनिश्चितता आधा पार्न चार गुणा घुमाइ लाग्छ। 1/30 को खोपउपकरणखोपरोटरमा रहेका 37 क्रमाङ्कित खण्डमध्ये एक। अर्को नाम: स्लट, कप।पूरै पढ्नुहोस् →ले प्रति हजार 33 प्रहार दिन्छ, अपेक्षित 27 विरुद्ध: छ थप प्रहार, करिब पाँचको मानक विचलनगणितमानक विचलनप्रसरणको वर्गमूल; अपेक्षित मानबाट नतिजाको सामान्य दूरी।पूरै पढ्नुहोस् →सँग। हजारको एउटा नमुनाले ती विश्वसनीय रूपमा छुट्याउन सक्दैन।

पक्षपाती खोप पत्ता लगाउन आवश्यक घुमाइ (80% शक्ति, एकतर्फी 5%)घुमाइ
1 in 20
≈ 500
1 in 25
≈ 1,100
1 in 30
≈ 4,400
1 in 33
≈ 10,000
1 in 35
≈ 70,000
घुमाइ
035000≈ 70,000
भुक्तानी दिने पक्षपात (1/35 वा राम्रो) का लागि दसौँ हजार घुमाइ लाग्छन्। हजार घुमाइमा देख्न सकिने पक्षपात अत्यन्त ठूलो हुन्छ र मर्मतमा टिक्दैन।

सूत्र

5% स्तरमा एउटै खोपको एकतर्फी परीक्षणमा 80% शक्ति पाउन आवश्यक n करिब ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))² हुन्छ, जहाँ p₀ = 1/37 र p₁ शङ्का गरिएको दर हो। त्यो पहिल्यै छानिएको एउटै खोपका लागि हो। सबैभन्दा तातो खोज्न सबै 37 खोप स्क्यान गर्दै हुनुहुन्छ भने गलत-सकारात्मक दर इमानदार राख्न करिब दुईदेखि तीन गुणा गर्नुहोस्।

व्यावहारिक पाठ

300 घुमाइपछिको तातो नम्बरमिथकतातो सङ्ख्याहालै अपेक्षाभन्दा धेरै पटक आएको सङ्ख्या। निष्पक्ष पाङ्ग्रामा यसले केही अनुमान गर्दैन।पूरै पढ्नुहोस् → यादृच्छिक उतारचढाव हो। 3,000 पछि उही पाङ्ग्राबाट थप 3,000 सङ्कलन गर्ने कारण हो। 30,000 पछि भौतिक रूपमा नाप्न लायक पाङ्ग्रा हुन सक्छ। इतिहासमा दस्तावेज गरिएका हरेक पक्षपात शोषण दसौँ हजार रेकर्ड गरिएका घुमाइमा बनेका थिए, र हरेकले महिनौँ लियो।

रेकर्ड गरिएका घुमाइतपाईंले इमानदारीपूर्वक के भन्न सक्नुहुन्छ
< 500कुनै पनि खोपबारे केही होइन
1,000काइ-वर्ग परीक्षण चल्न सक्छ; केवल ठूलो दोष पत्ता लगाउँछ
5,0001/30 खोप सम्भवतः देखिन्थ्यो; 1/35 देखिँदैनथ्यो
20,0001/33 खोप स्पष्ट देखिन्छ; क्षेत्र नक्साङ्कन गर्न सकिन्छ
70,000+लाभदायक 1/35 खोप पुष्टि गर्न सकिन्छ
कुनै पनि नम्बर, पाङ्ग्राबीच मिसाइएकोकेही पनि होइन; तपाईं मिश्रण परीक्षण गर्दै हुनुहुन्छ

डेटाको लागत

प्रति घण्टा 50 घुमाइमा, 10,000 घुमाइ भनेको क्यासिनोले यसबीचमा नघुमाएको वा फ्रेट फेरि नलगाएको एउटै पहिचान गरिएको पाङ्ग्रा हेडउपकरणपाङ्ग्रा हेडरोटरको पर्याय: सङ्ख्या बोक्ने घुम्ने भाग।पूरै पढ्नुहोस् →बाट 200 घण्टा रेकर्डिङ, वा प्रकाशित इतिहासका धेरै हप्ताको प्रतिलिपि हो। तथ्याङ्क होइन, यही कारणले पक्षपातको खेल मरेको छ: मर्मत चक्र डेटा-सङ्कलन चक्रभन्दा छोटो हुन्छ।

घुमाइका प्रकाशित अभिलेख पढ्ने

गणितीय लाभकै लागि नमुना आकार

उही अंकगणितले खेलाडीले आफ्नै नतिजामा हाउस एजगणितहाउस एजहरेक बाजीको रकमबाट क्यासिनोले औसतमा राख्ने अंश: युरोपेली रूलेटमा 2.70%।पूरै पढ्नुहोस् → देख्न कति समय लाग्छ भन्छ: एक सिग्मा का लागि करिब 1,400 समान-रकम घुमाइ, एज निःसन्देह हुन 10,000। त्यसभन्दा कम घुमाइमा प्रणाली काम गर्छ भन्ने जोसुकैले यादृच्छिक उतारचढाव रिपोर्ट गरिरहेको छ।

सूत्र

n ≈ ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²
σ(count) = √(n·p·(1−p))

प्रश्नहरू

के कुनै छोटो बाटो छ?

खोपका सट्टा क्षेत्रपाङ्ग्राक्षेत्रपाङ्ग्रामा निरन्तर जोडिएको खोपको चाप, बाजीको लेआउटको समूहभन्दा फरक।पूरै पढ्नुहोस् → परीक्षणले मद्दत गर्छ, किनकि भौतिक दोषले प्रायः चापलाई असर गर्छ र सङ्केत खोपभरि थपिन्छ। यसले परिमाणको कोटि बदल्दैन।

के म फरक दिनमा उही पाङ्ग्राबाट डेटा मिलाउन सक्छु?

सक्नुहुन्छ, यदि पाङ्ग्रा हेड उही छ र सेवा गरिएको छैन भने। थाहा पाउन गाह्रो कुरा त्यही हो।

किन 80% शक्ति?

परम्परा। यसको अर्थ उल्लेख गरिएको आकारको वास्तविक पक्षपात पाँचमध्ये चार पटक पत्ता लाग्थ्यो।

हास्य-विराम

यादृच्छिक उतारचढाव 1/√n जस्तै घट्छ। धैर्य अझ छिटो घट्छ।

यादृच्छिक उतारचढाव 1/√n जस्तै घट्छ। धैर्य अझ छिटो घट्छ।

स्रोतहरू

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3औँ संस्करण, 1968। जुवारीको विनाश, अध्याय XIV।
  2. Barnhart, R. T. Beating the Wheel. Lyle Stuart, 1983.
समीक्षा गरिएको 2026-09-28मोडेल: युरोपेली, एकल शून्यकार्यविधि ↗स्रोतहरू ↗